採用担当者の「手が回らない」は、AIで変えられるか？｜採用プロセス11工程別 生成AI活用ユースケース集

【資料概要】求人票の修正、面接日程の調整、面接官の評価回収……。採用の仕事なのに、候補者と向き合う時間が後回しになっていませんか？

生成AIを使えば、求人票の初稿や連絡文のひな形、面接記録の整理など、時間のかかる作業を減らせる可能性があります。一方で、採否の判断や候補者との対話まで、AIに任せてよいわけではありません。

大切なのは、工程ごとに「生成AIに何を頼み、何を受け取り、人が何を確認するか」を決めておくことです。

本資料では、採用計画から内定後フォロー・施策改善までの11工程について、架空の会社を例にした依頼例と出力イメージ、人が確認するポイントを20ページで解説します。

＜こんな方におすすめ＞ ・採用業務に生成AIを取り入れたいが、何から始めればよいか分からない方 ・少人数の採用チームや兼任人事で、作業に追われて候補者対応が後回しになっている方 ・AIにどこまで任せてよいか、個人情報や公正な選考の観点から整理したい方

＜コンテンツ内容＞ ・「AIが処理すること」と「人が判断すること」の切り分け方 ・すぐに試せるプロンプトの基本形（6つの要素） ・採用プロセス11工程別のユースケース（依頼例・出力イメージ・人が確認する点） ・導入前に確認したい5つのポイント（個人情報・公正性・説明責任） ・1職種・1工程から始める30日間の導入計画

採用業務への生成AI活用を、小さく安全に始めるための実践ガイドとしてぜひご活用ください。